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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-05-13 00:52:40 点击:38638次

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    谷歌深度思维团队此次展示了一种名为“GenCast”的机器学习天气预测方法。该方法能生成概率性预测,即根据当前和之前的天气状态预测未来天气的可能性。团队用40年(1979—2018年)的天气发生最佳估计分析数据训练了GenCast,使其能在8分钟内对超过80个表面和大气变量进行以12小时为单位的15天全球预报。相较于欧洲中期天气预报中心的集合预报(ENS,一种确定性预报且是全球当前最好的中期预报),他们发现,在用于评估表现的1320个指标中,GenCast在其中97.2%的指标上都优于ENS。此外,GenCast在预测极端天气、热带气旋路线和风能产量时更有效。

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总导演黄启清表示,该节目力争做到“诗入寻常百姓家”,连接起古代与当代、诗词与生活,让诗词的光彩映照现实人生,将中华优秀传统文化的永恒魅力和时代光彩交融,让青少年更好地了解立体鲜活的诗人,助力青少年成长。

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    科研人员发明了一种新的“读脑术”,只用1个小时,就能了解个体的脑活动模式,比传统方法要快得多。时间的压缩,提升了这一方法的使用友好度,也降低了用户门槛。它还为语言障碍患者打开了全新的沟通窗口,无法说话的人可以用思维和人交流,提高了生存质量。这是一种“所见即所得”的思维解码,它意味着大脑对语义信息处理应该存在通用模式。新的方法,为神经科学研究开辟了新的可能,也为破译大脑语言密码提供了新思路。

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