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随着大模型（如GPT-4o及Open AI o1 Pro其后续版本）的规模不断扩大，对训练数据的需求量呈指数级增长。每一次模型迭代，参数数量的增加都要求更多的数据以确保模型能够充分学习和泛化。如今互联网和其他数据源的增长速度并未完全跟上这种需求，导致可用于训练的高质量数据相对稀缺。此外，随着隐私法规的日益严格，如欧盟发布《通用数据保护条例》，大模型研制企业和机构想要获取和使用大规模数据变得更加复杂和受限，进一步加剧了数据供需不平衡的问题。
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刘硕把这项服务归为新型家政服务。类似的还有上门代厨、收纳整理、陪诊等。11月19日，在国家发展改革委举行的新闻发布会上，相关负责人表示，目前，我国家政服务业市场规模已超1万亿元，从业人员超过3000万，但高素质家政服务人员短缺问题尤为突出。
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