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然而，BMI仅依靠身高和体重这两个数值测得，没有考虑被测者体脂、肌肉含量不同对BMI产生的影响，从而导致BMI结果有时与实际胖瘦程度不完全相符。“BMI指数相同的两个人，很可能健康状态差异较大。”黄兴说。

　　　　为了使测试结果更准确，石祥立和队友不仅需要排除无纺布上的污点、蚊虫、异物等常见的瑕疵，有的无纺布由于有底纹，会干扰判断，他们便又设计了自动去除底纹的功能，在屏幕上看到的是一张干净的白纸，瑕疵就藏不住了。生产线上，一个个产品传输着，在摄像机下拍个“全身照”，如果有瑕疵，“嘀”的一声，生产线上的红灯警报就会响起，把有瑕疵的产品撤回，统计数据、归类、记录……最终石祥立所参与的团队项目《基于人工智能与云计算的无纺布瑕疵检测系统》获得中国高校计算机大赛人工智能创意赛全国总决赛一等奖。