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研究团队采用创新方法,首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络,使之学习吸收线的所有特征;为提高探测灵敏度,研究团队有意增加了低信噪比样本的训练,使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%,探测完备性也显著提升约30%,达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间,并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。
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高价片酬缘何屡禁不止?中国电影家协会秘书长、中国电影评论学会会长饶曙光分析认为,主要是因为目前我国缺少专业的片酬评估体系。在仅仅依靠市场供求变化和“以星定价”的情形之下,部分明星对影视作品的影响力被放大,导致消费市场盲目跟风,影视行业中有市场号召力的明星的片酬自然水涨船高。
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