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谢颖透露，早在今年3月，优酷与TVB签署了为期2年的定制剧合作框架协议，协议中明确双方将发挥各自优势，共谋协同效益。香港电视广播有限公司行政主席许涛也曾公开表示，优酷作为内地领先的在线视频平台，TVB拥有丰富的影视制作资源和深厚的剧集创作经验。在框架协议下加深双方合作深度，进一步把TVB特色的优质「港味」剧集透过优酷极受欢迎的港剧场带给更为广泛的内地观众群体。简单来说，是次合作可为双方培养和优化更庞大的观众流量，加强优酷「港剧场」的凝聚力，从而达至双赢局面。「根据协议，合约期两年内，TVB将为优酷平台提供多部采购剧、同步播出剧以及库存剧，TVB预计此次合作可带来约值人民币7亿元收益。」谢颖补充说。
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参数量大是大模型最突出、最早为人所关注的特点。近两年来，规模扩张是大模型企业迭代的主要路径。主流大模型的参数从百亿级逐渐迭代至数千亿，甚至万亿规模。然而，扩大参数量的瓶颈已开始显现。国内外权威专家和组织已经有大量报告表示，Scaling Law（缩放定律）开始显示出边际效益递减的现象。这意味着单纯增加计算资源、提高参数规模或数据量不再能如以往那样显著提升模型性能。
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