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深度神经网络由多层相互连接的节点组成,执行线性和非线性操作以处理复杂数据。其中,非线性运算(如激活函数)使深度神经网络能够解决复杂问题。2017年,麻省理工学院恩格伦德小组与马林·索尔贾契奇实验室合作,在光芯片上演示了能执行矩阵乘法的光学神经网络,但这种设计无法在芯片上直接进行非线性操作。设计的难题在于,触发光学非线性非常耗电。
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注水“好评”这类逐利而动的行为,直接损害了消费者的合法权益。商品评价不合理、不属实的后果,便是“劣币驱逐良币”,那些好的商品服务、优质的商家,被干扰离开了消费者视线,而那些低质的商品服务,却成为“众星捧月”的对象。作为消费者,因为“乱花迷人眼”,只好违心接受交易,吃下暗亏。如此更是对电商经济的戕害,电商经济的基础是信任,因为网络商品评价“失准”,广大消费者不再信赖,整个电商经济“根基”动摇,广大商家都要为此买单,承担不利后果。
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