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　　　　10余年来，我国工业互联网从无到有、从小到大、从建到用，创新发展不断加速。工信部数据显示，当前我国工业互联网核心产业规模突破1.35万亿元，工业互联网全面融入49个国民经济大类，实现41个工业大类全覆盖，在设施体系、技术体系、应用体系、生态体系、政策体系等方面取得显著成效。目前工业互联网累计标识注册量突破5100亿个，服务企业近45万家，具有一定影响力的工业互联网平台近340家，工业设备连接数超过9600万台套。工业级5G芯片、模组、工业网关、边缘计算、智能终端等关键技术产品取得突破。同时，截至目前，“5G+工业互联网”项目超过1.5万个，在钢铁、电子信息、工程机械等重点行业，围绕产品设计、计划调度、质量管控等重点环节打造形成40个典型场景。工业互联网赋能效应持续向园区、集群等多元经济单元拓展，推动中小企业数字化转型及制造业“智改数转网联”。网络安全法、数据安全法等法律法规也陆续出台，数据基础制度体系加快构建，工业互联网创新发展工程、制造业数字化转型行动等深入推进，为我国工业互联网规模化应用和高质量发展提供了政策支持。

以行政处罚决定书的生成流程为例，一名工作人员向记者展示过程，该工作人员在对话框输入“行政处罚”关键字打开相关选项，批量上传案件单位负责人集体讨论笔录，短短十几秒后，一份行政处罚决定书即可生成，且文件可直接下载使用。相比传统纯人工服务模式，AI数智员工参与的流程大大提高了效率，还能保证格式规范、内容准确。

　　　　“安全是汽车不可忽视的最重要原则。”朱西产表示，如果要做“一段式端到端”，就要拿掉安全准则模型，车辆将传感器采集到的信息直接发送到一个统一的深度学习神经网络，神经网络经过处理之后，输出自动驾驶汽车的驾驶命令，即算法直接将系统的输入端连接到输出端。虽然信息无损程度更低，但其“黑盒”属性（模型的决策过程不公开或难以理解）存在更大的安全挑战。