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目前,自动驾驶技术仍面临一些技术瓶颈和难点。例如,自动紧急制动系统(AEB)理论上可以帮助车辆在紧急情况下自动刹停,避免碰撞。但潘嘉汇表示,“这项功能有相应的触发条件。当遇险时驾驶员有转动方向盘的动作,或车辆行驶在较大的弯道上,或者车速超过系统定义的阈值等情况下,AEB都可能无法触发”。此外,行驶过程中识别并避让突然出现的低速、静止目标或异形车辆也是业内的难点之一,“目前很难做到100%识别避让”。
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通用人工智能要求具备跨领域、多任务的能力。在动态环境中,具身智能体可以灵活应对多种任务,而非局限于单一功能。例如,一个具备具身智能的机器人不仅能够在工厂中执行运输任务,还能胜任装配和清洁等多重职责,展示出强大的通用性。此外,智能体的身体形态也有助于其适应复杂环境和提升学习能力,复杂环境促使智能体形态和智能的进化,进一步提高其通用性。
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