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“2010年以来，业内就陆续提出了要建立回收体系的相关建议，但国内一直缺乏针对性、强制性的法律。”刘畅说，最近几年，电池行业陆续进入退役潮，但2022年碳酸锂价格高涨期引发了大量小作坊涌入，导致正规的渠道无法回收到更多的电池，一定程度上阻碍了电池回收行业及市场的爆发。
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训练数据即将遭遇的瓶颈已悄然浮现。有研究机构预测，到2028年左右，用于训练AI模型的数据集典型规模将达到公共在线文本总估计量的规模。换句话说，AI可能会在大约4年内耗尽训练数据。与此同时，数据所有者（如报纸出版商）开始打击对其内容的滥用行为，进一步收紧了访问权限，这将引发“数据共享”规模上的危机。为此，开发人员必须寻找变通之道。
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