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艺术可以千变万化,但真实性是它维持生命力的第一要素。假唱成常态,是文艺界的悲哀。从业者当自省,文艺造假不仅拒绝了与观众的真诚交流,也断绝了进步的可能性。也许假唱假演可以得一时便利和名声,却抛却了艺术的意义和追求。对于观众而言,如果再遇到此类事件,也可以循规依例,拒绝这个“哑巴亏”。
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相比已经普遍采用的模块式智驾系统,端到端的神经网络算法模型“聪明”与否,极度依赖海量的真实数据来训练,只有经过海量数据训练,神经网络才能从“小模型”变成好用的“大模型”。这也意味着,伴随着自动驾驶车辆行驶数据量的增加以及高阶智驾在算力等方面的持续投入,端到端智驾的发展会越来越好。另一方面,随着算力的投入和端到端开发复杂程度的提高,现阶段端到端的成本也有一定程度增加,随着未来的大规模推广应用,成本有望逐步下降。
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