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　　　　该光芯片在训练测试中准确率超96%，推理准确率超92%，且执行关键计算时间不到半纳秒。整个电路采用与制造CMOS芯片相同的基础设施和工艺，有利于大规模生产和降低制造误差。这一研究为在光芯片上高效训练深度神经网络提供了可能。

平日里，李兰迪非常享受校园时光，也喜欢记录生活。在微博上，她的Vlog细腻而生动地记录下了在中央戏剧学院学习生活：上课、排练、健身、漫步……李兰迪很喜欢观察别人，“你自己呈现的生活状态最多就几种，而你身边有各种各样的人，他们的思维方式、做事风格十分不同”。李兰迪希望把身边人的性格特点融入到角色中，在表演时呈现不一样的层次。

　　　　“相关产品销量提升，将对制造端产生正向刺激，激活上下游产业链，助推产业链上企业加速成长、成熟。同时，瞄准用户需求持续优化产品，也将对整个行业的技术进步起到推动作用。”广西社科院产业经济研究所二级研究员陈洁莲说。