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　　香港正版二四六论坛双频版V8.33.1（2025已更新）—湖北之窗

　　　　尽管人工智能在语言生成上取得成功，在许多其他任务上还不能实现领域的通用性。比如医疗诊断，目前我们还没有开发出适用于各种疾病的计算机医疗诊断系统。另外，大语言模型只会说（生成语言），不会干（行动）。还有大量的任务，特别是复杂的任务，人工智能目前还无法完成。我们离真正的通用人工智能仍有一定距离，其原因就在于，传统人工智能对人类（大脑）的思考、感知与动作等方面的模拟是相互分开的，而且与环境隔离。具身智能则强调物理身体、环境感知与反馈的重要性，并通过它们实现与外部世界的交互。这正好弥补了传统人工智能的不足，使机器通过与环境的反复交互，逐渐学习适应环境并优化其决策和行动，不断迭代，完成更多、更复杂的任务，这就是新的学习范式——强化学习。由此可见，具身智能将使人工智能在更广泛的环境下，完成更多的任务，向通用人工智能迈进。

对于王苗苗而言，培育兰花就是她身边的首都花园城市建设。她关注到新加坡植物园的案例，“看到当时新加坡已经形成了很好的城市生态系统，我想后续北京开展首都花园城市建设，可以借鉴的一定是兰花培育！让那些原生的、濒危的兰花也可以走进城市、走进北京”。

　　　　举个例子，玉米、水稻和小麦，这三种谷物为当今世界上80亿人提供摄取的大部分卡路里。但在世界范围内，这些作物的三分之一，都生长在供水高度紧张或者降雨模式非常不稳定的地区。主要农作物受到威胁，带来的影响将十分深远，包括食品价格波动、许多家庭被迫减少主食摄入、营养不良问题丛生等等。我们必须意识到，粮食安全不仅与每一餐的饭菜息息相关，更是国家安全、经济稳定和社会发展的重要基石。