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具体难在哪？朱西产给记者算了一笔账，持续开发训练端到端大模型，首先需要高算力的人工智能芯片，其次离不开海量的数据支持，再次需要建设高算力的训练平台，还得有懂人工智能的高级人才来构建模型。“算法、数据、算力都要靠芯片来支撑，包括车端推理算力及云端的训练算力，都需要高算力人工智能芯片驱动，这些芯片成本高昂，以英伟达A100为例，一颗大概价值25万元，而这样的芯片在大模型的训练中至少需要1万颗，总共需要约25亿～30亿元，这是一笔不小的投入。在美国对华发布新一轮芯片禁令后，这些高算力芯片恐怕将更难获得。”

　　　　产业上下游的协同离不开政策层面的引导。当前，中国正加速完善智能驾驶法规体系。截至2024年末，全国已发放1.6万张自动驾驶测试牌照，开放测试道路3.2万公里，深圳、北京等地更是率先立法支持高阶智能驾驶商业化试点。北京市发布的《北京市自动驾驶汽车条例》将于2025年4月1日起实施，为3级及以上级别自动驾驶汽车提供制度规范，包括个人乘用车出行场景。