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　　　　具体难在哪？朱西产给记者算了一笔账，持续开发训练端到端大模型，首先需要高算力的人工智能芯片，其次离不开海量的数据支持，再次需要建设高算力的训练平台，还得有懂人工智能的高级人才来构建模型。“算法、数据、算力都要靠芯片来支撑，包括车端推理算力及云端的训练算力，都需要高算力人工智能芯片驱动，这些芯片成本高昂，以英伟达A100为例，一颗大概价值25万元，而这样的芯片在大模型的训练中至少需要1万颗，总共需要约25亿～30亿元，这是一笔不小的投入。在美国对华发布新一轮芯片禁令后，这些高算力芯片恐怕将更难获得。”

队伍中，一位戴着毛线帽的年轻人正低头翻看手机，嘴里念叨着：“‘印泉照古——李根源与苏州’特展，还有‘迎新春——齐云节气生活美学特展’……今天一定都要看完！”记者上前一问，小伙子叫吴曦，来自浙江，提前一周就做好了攻略，甚至还列了一张“苏博打卡清单”。

　　　　一是增加高质量科技供给。着眼提升原始创新能力，积极参与国家实验室体系建设，主动承担并大力推进国家科技重大专项、重点产业链高质量发展行动计划任务，深入推进原创技术策源地建设，强化行业共性技术协同攻关，努力突破和掌握更多源头底层技术。加强企业主导的产学研深度融合，升级创新联合体，进一步优化合作组织模式，完善要素共投、利益共享、风险共担机制，不断增强创新合力。健全科技型企业梯度培育体系，着力打造龙头型、高速成长型科技领军企业，切实发挥引领带动作用。