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机器学习主要通过神经网络实现。神经网络作为机器学习的一种具体模型,就是通过模拟人脑的结构和功能来处理数据。人类大脑是由神经元和突触构成,神经元通过突触传递信号,实现信息处理、学习和记忆等功能。人工神经网络模拟这一结构,利用集成电路芯片组成的电子计算系统,采用人工神经元和连接(即模型参数)代替生物神经元和突触,通过输入数据、调整权重来学习和预测,构成了AI的物质底座。
507070老鼠报论坛传统的主体性理论中,主体性通常与个体的心理状态、意图目的、反馈系统等内在属性相关联。交互主体性不再是基于个体本身来推定主体性,而是将实体的行动能力视为参与交互过程的结果,主体性并非完全源自个体内部,而是在实体与环境或其他实体的交互中产生的。交互主体性理论的重要意义在于扩展了主体性的概念范畴,使得人工智能等非意向性实体也能在交互中展现出主体性。主体性不必依赖于意识或意向性,可以在更广泛的人机交互过程中出现,生成式人工智能带来了人机交互的新形态。