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随着大模型（如GPT-4o及Open AI o1 Pro其后续版本）的规模不断扩大，对训练数据的需求量呈指数级增长。每一次模型迭代，参数数量的增加都要求更多的数据以确保模型能够充分学习和泛化。如今互联网和其他数据源的增长速度并未完全跟上这种需求，导致可用于训练的高质量数据相对稀缺。此外，随着隐私法规的日益严格，如欧盟发布《通用数据保护条例》，大模型研制企业和机构想要获取和使用大规模数据变得更加复杂和受限，进一步加剧了数据供需不平衡的问题。
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11时30分，“开工！”工作负责人相少锋下达作业命令，正式开启检修作业。轨道作业车上，党江滨、张雪涛、相少锋等人迅速爬上6米高的作业平台，复查处理前期发现的一处补偿绳断股缺陷。为此，他们在作业前提前准备了补偿绳、滑轮以及梯子等工器具，更换补偿绳后，便全身心投入到18号至37号吊柱间的接触网设备全面检查、更换号码牌等工作。
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