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　　　　在电池的运输环节，也存在猫腻。记者暗访发现，在新乡市辉县市孟坟村一家工厂内，一批电池的物流单据显示，货物类别被标注为“音响”。该工厂负责人透露，电池发货在当地普遍用“音响”“易碎品”等来代替，物流公司也知道情况，不会干涉。

在路江涌看来，中国企业出海事实上可以更为稳健，而非将国内的“卷”带入海外。“发展得太快可能也会留下一些隐患，汽车说到底是最终消费品，还是需要尊重市场规律、秩序以及需求，还要尊重他国文化差异，要有更加长远的心态立足海外。”他表示。

　　　　尽管阶段性进展显著，但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言，强对流天气发展演变瞬息万变，如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型，挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报？就物理可解释性层面来说，人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可，如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生，将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言，如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化？除此之外，如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集，如何克服深度学习普遍存在的“模糊”，如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。