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然而，由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题，数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难，但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说，这不仅需要多个科室密切配合，还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科，影像分析由影像科和工程技术人员负责，而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据，仍是一个巨大挑战。
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张艾嘉用文艺片举例，“现在市场上越来越难看到好的文艺片。这几年文艺片没有得到应有的尊重与重视”。张艾嘉认为文艺片是“讲故事”最基础的起源。“没有文艺片，就不会有好的编剧，不会有好的导演，不会有好的美术，不会有好的演员，很多优秀的青年电影人都是通过文艺片培养出来的。可现在大家都忘记了文艺片的重要性。”
正版香港第一份资料“所以我调整了我做事情（的方向）。现在我正在与每个省份合作，试图与负责教育的副省长取得联系。他们是关键的人，可以让我与大学的人取得联系。”他认为，“各省有很多好大学，里面有世界级的老师，他们确实有很好的教师，但他们需要帮助。顶尖大学的教师往往能说一口流利的英语，这样他们就可以看看世界上的大学正在教什么，并带回最好的内容。但是一旦你走出顶尖大学，会发现很多教师不会说英语，他们需要中文的材料。”
