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　　　　而随着端到端大模型技术成为主流方向，行业标准逐步建立，各车企都会努力实现如自动泊车、自适应巡航、车道保持等类似功能，使得智驾功能在不同品牌间差异缩小。张抗抗则认为，“都有智驾，车企在横向竞争中就约等于没有智驾。”车企后续的竞争焦点会集中在如何体现车辆本身属性，特别是智能座舱的差异化。

湖北省孝感市孝南区妇幼保健院护士刘林此前参加的类似培训大多数是坐在下面听，而这次培训则是通过游戏、实践和自我思考来让学员学习。加之参加此次培训的人年龄、职业涵盖跨度大，她表示：“这次培训我接收到了各种思想的碰撞，让我更多地了解到了现在青少年的想法。”

　　　　但行业普遍的观点是，大模型在短时间内难以对智能驾驶起到提升作用。法雷奥集团中国区首席技术官顾剑民表示，虽然DeepSeek支持AI上车应用，但目前车企直接把DeepSeek做智驾接入的可能性不大，因为信息输入源和应用场景有较大差异，且DeepSeek的稳定性也存在较大挑战。“我在使用DeepSeek的过程中，已经有好多次发现对于一些简单问题或判断都会出错。如果应用到智驾，必须和之前一直讨论的end-to-end（端到端）类似，需要有兜底方案确保下限，否则就是对行车安全不负责任。”基于此，顾剑民表示，目前AI上车要谨慎，即使在智能座舱这类不直接关联到驾驶安全的场景下，也不能盲目依赖，否则也会有安全隐患。