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　　　　机器学习主要通过神经网络实现。神经网络作为机器学习的一种具体模型，就是通过模拟人脑的结构和功能来处理数据。人类大脑是由神经元和突触构成，神经元通过突触传递信号，实现信息处理、学习和记忆等功能。人工神经网络模拟这一结构，利用集成电路芯片组成的电子计算系统，采用人工神经元和连接（即模型参数）代替生物神经元和突触，通过输入数据、调整权重来学习和预测，构成了AI的物质底座。

21日，记者从福州大学获悉，该校物理与信息工程学院森林火灾智能防控科研团队首次利用计算机视觉和人工智能技术，通过无人机从空中采集火场的可见光图像，结合改进的深度学习模型，对火场中的火焰区域进行智能分割，获得准确解析火线的新方法，可引导救援人员进行精准扑救。这项研究填补了可见光图像下火场火线自动提取的国际技术空白，相关成果于近日发表在国际期刊《ISPRS摄影测量和遥感杂志》上。

　　　　世界腐蚀大会是腐蚀与防护学科领域级别最高、规模最大、影响最广的盛会之一，有“腐蚀科学领域奥林匹克盛会”之称。世界腐蚀大会每三年举办一届，首届会议起始于1961年，至今已成功举办二十一届。2021年7月21日，在国际腐蚀理事会全体会员大会上，中国腐蚀与防护学会以高票支持率代表中国获得主办权。