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当然，这种新范式也带来了挑战。一方面，数据驱动的研究需要大量高质量的数据作为支撑，但现实中数据往往存在噪声、偏差甚至缺失。这可能导致模型训练出现偏差，影响研究结果的可靠性。另一方面，科研人员需要具备跨学科的知识背景，包括计算机科学、统计学和生物医学。这对传统医学教育提出了新的要求，一定程度上加剧了“数据科学家”与“医学专家”之间的知识鸿沟。此外，医学数据的共享对于人工智能模型的训练至关重要，但如何在保护患者隐私的同时实现数据的开放共享，是一个需要深思的问题。
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欧几里得空间望远镜去年7月1日从美国佛罗里达州卡纳维拉尔角发射，搭载一个用来测量星系形状的可见光相机，以及一个测量星系亮度和距离的近红外探测器。据悉，在接下来的6年里，欧几里得空间望远镜将观测100亿光年范围内的数十亿个星系，以此来创建迄今为止最大的宇宙3D地图，这将有助于天文学家推断宇宙暗能量和暗物质的属性，增加人类对重力作用以及宇宙本质的了解。
蓝月亮料精选资料广东雷州海水珍珠科技小院里，广东海洋大学老师正在讲一堂思政课。这堂课从我国现代人工珍珠养殖创始人熊大仁的故事讲起，前辈科技报国的故事感染着大家，学生们领悟着“关心海洋、认识海洋、经略海洋”的蓝色信念。“移动的思政课”是该校海洋思政教育创新的一个缩影。“办学近90年以来，学校传承红色基因、坚定蓝色信念、致力绿色可持续发展，以‘红蓝绿’思政育人模式培养时代新人。”广东海洋大学党委书记杨洲说。
