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郭敬明走红，影响了一批八零后读者，其中一些开始冷眼回顾自己当年的狂热，称其为“我的阅读耻辱史”，也有人说，“作为青春的印迹，并没有什么可贬低的。”如果说，在郭敬明作为畅销小说家的时代，有一批忠实粉丝愿意为关于忧伤青春和疼痛爱情的故事买单并追随他，那么，那些小说已经逐渐无法回应今天年轻人的心理需求，粉丝的流失是郭敬明需要正视的事实。

　　　　随着大模型（如GPT-4o及Open AI o1 Pro其后续版本）的规模不断扩大，对训练数据的需求量呈指数级增长。每一次模型迭代，参数数量的增加都要求更多的数据以确保模型能够充分学习和泛化。如今互联网和其他数据源的增长速度并未完全跟上这种需求，导致可用于训练的高质量数据相对稀缺。此外，随着隐私法规的日益严格，如欧盟发布《通用数据保护条例》，大模型研制企业和机构想要获取和使用大规模数据变得更加复杂和受限，进一步加剧了数据供需不平衡的问题。