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在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。
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欢迎仪式的人群中，一头麻花辫的艾丽非热·艾尔肯非常引人注意，很多运动员前去与她合影，“我们排练一个月了，我要用最好的状态为运动员加油，今天看见了很多家乡的运动员，特别激动，等我表演完就去找他们合影。”艾丽非热介绍，她家在新疆阿克苏，在三亚理工职业学院上大二，这几天每天都在关注运动会的各类信息。
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