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科研团队通过改进编码模型、引入冗余核苷酸和设计索引技术，实现MRI数据可靠归档和检索。基于此，团队将编码任务分解成多个子任务，并分配多个CPU进行并行计算，实现编码速率提高。科研团队共测试人体MRI数据72GB，仅用9个小时就完成编码。团队据此预测，1TB量级数据可以在120小时内完成编码。
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但不管怎么说，我们都应以开放的心态迎接这一技术革命，同时保持审慎，确保其在应用过程中造福人类。期待人工智能技术能够进一步提升诊断的精准度，帮助我们更好地理解肿瘤的发生发展机制，从而开发出更高效的治疗方案。但与此同时，我们应警惕，不能因过度依赖人工智能而忽视医学的“人性化”。医学不仅仅是一门科学，医生的临床经验、直觉以及与患者的沟通，都在诊疗过程中扮演着不可替代的角色。人工智能不应替代人性化因素，而应成为医生的辅助工具，与医生共同为患者提供最优治疗方案。
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