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　　　　在人工智能驱动话语生成的趋势中，借助技术衍生延展思政教育话语空间。虚拟空间在成为思政教育话语生产传播重要场域的同时，也面临着“算法黑箱”和注意力资源耗散等问题。人工智能驱动的内容生成与传播易加剧流量导向和娱乐化倾向，削弱思政教育话语认同感，加大了学生从多视角拓展认知的难度。因此，依托数字技术探索构建智慧思政模式，贯通精准识别、精准决策、精准供给与精准评估，对提升思想政治教育话语的影响力和实效性具有重要作用。

在大模型等技术的赋能下，无需激光雷达的纯视觉方案开始备受行业青睐，“减配”成为不少车企推广高阶智驾的路线之一。财通证券研报指出，各车企普遍采用端到端大模型等技术，逐步摆脱对高精地图的依赖，实现“全国都能开”的目标，NOA开始从高端车型逐步下探至主流市场。清华大学苏州汽车研究院院长助理戴一凡表示，在BEV＋Trans‐former、占用网络技术（OCC）等先进技术的加持下，纯视觉技术的精准度大大提升，让行业看到了用纯视觉替代激光雷达的可能性。

　　　　科技日报讯 （记者马爱平）6月24日，记者从中国农业科学院获悉，该院生物技术研究所作物高光效功能基因组创新团队，揭示了位于水稻籽粒细胞内的河马信号通路联合介体激酶模块调控水稻籽粒大小的新机制。相关研究论文日前发表在国际期刊《植物细胞》上。