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随着社会老龄化趋势日益加剧，个性化医疗保健的重要性与日俱增，能实时监测健康状况并及时进行治疗的可穿戴医疗设备备受瞩目。然而，现有的可穿戴设备往往功能单一，要么只能监测生物特征信号，要么只能输送药物，难以将多种功能集成到一个设备中。

　　　　尽管MAI-1可能借鉴了Inflection旗下模型的部分技术，有微软员工表示，MAI-1是一款全新的大语言模型，拥有约5000亿个参数，远超微软此前训练的任何开源模型。不到一个月前，微软刚推出了一款名为Phi-3的小型AI模型，其中Phi-3 mini被优化至可部署在手机上，拥有38亿参数，经过3.3万亿token的训练，微软称其性能与GPT-3.5等模型相当。