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“我们已与长江大学、湖北师范大学等多所高校开展合作，通过建设量子计算实验室、量子通信实验室、量子科技科普基地等，为高校打造量子人才教学科研载体，构建自主化量子计算机真机环境，培养出具备量子计算机实践能力和创新研究能力的人才。”赵雪娇告诉本报记者。

　　　　过去10年间，LLM的发展显示出了对数据的巨大需求。自2020年以来，用于训练LLM的“标记”（或单词）数量已增长100倍，从数百亿增加到数万亿。一个常见的数据集RedPajama，包含数万亿个单词。这些数据会被一些公司或研究人员抓取和清洗，成为训练LLM的定制数据集。