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深度神经网络(DNN)是一种模仿人脑神经结构的机器学习技术,专门处理复杂数据。你可以把它想象成一个“多层级加工厂”:比如识别猫的照片,第一层先看像素点,第二层组合成线条,第三层拼出猫耳、胡须等特征,最后一层综合判断这是猫。每层由大量“神经元”(数学计算单元)组成,层与层之间通过可调节的“连接强度”传递信息。
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原始森林里处处都有危险,不过比起毒蛇、野猪和狗熊,民警季应兴更怕晚上巡逻听到人的动静,这意味着可能遇到犯罪分子了。走私贩带来的缅甸牛也是不容易处置的赃物,民警需要将牛赶下山交由相关部门,“就怕牛受惊发狂。”一名民警说,这意味着在处理完走私贩后,他们已经筋疲力尽,还要处理与牛的冲突,或漫山遍野追牛找牛。
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