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在莱法州卫生部门资助下,一个由科布伦茨大学、科布伦茨应用科技大学和波恩大学医学院科学家组成的团队开发出首个在线抗生素选择模型(OptAB)。该模型完全基于AI数据驱动,适用于考虑副作用的败血症患者。其目标是最大限度提高治疗成功率(以SOFA评分衡量),同时尽可能减少肾脏和肝脏损伤等严重副作用。
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随后,该团队利用全基因组DNA甲基化测序技术,对男性长寿老人的特异性DNA甲基化特征进行了深入探究。他们发现,与女性长寿老人相比,男性长寿老人表现出显著的表观遗传年龄加速现象,但其健康状况却更佳,这提示存在男性特异的健康老化表观调控机制。通过比较不同年龄段和性别的老人,他们鉴定出男性长寿老人特有的DNA甲基化差异区域,这些区域可能成为表征男性长寿潜力的重要标志。
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