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　　　　研究团队此次采用了气泡辅助—液相机械剥离法。该方法利用在石墨层间原位产生气泡来扩大石墨层之间的间距，替代传统强酸强氧化扩层的机制，减少石墨片层之间的物理范德华力，并结合胶体化学体积排斥作用，促进石墨在液相机械剪切作用力下即可实现高效剥离，解决传统氧化还原法制备石墨烯的流程复杂、缺陷大和机械剥离法制备石墨烯产率低问题。

然而，由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题，数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难，但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说，这不仅需要多个科室密切配合，还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科，影像分析由影像科和工程技术人员负责，而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据，仍是一个巨大挑战。

　　　　没有从天而降的英雄，只有挺身而出的凡人。为致敬在疫情期间作出突出贡献的抗“疫“英雄，今年《中秋大会》“聚时刻”环节特别邀请到了因在疫情期间无私奉献而“意外走红”的“大连小伙”蒋文强和 “快递小哥”汪勇，他们将在节目现场将平凡人不平凡的抗“疫”故事娓娓道来；南方医院医务工作者郭亚兵、李利和史丽莎亦将在“聚时刻”环节惊喜亮相，他们将通过一张意义非凡的请战书，向观众展现跨越17年而不褪色的责任担当与爱国情怀。