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　　　　该论文系统阐述了由北航团队自主研制的静电飞行器。这种飞行器翼展20cm，重4.21g，整机仅有巴掌大小，比一张A4纸还要轻。该项研究成果由北航科研团队完全自主研发，未来将大幅增加微型飞行器的飞行时长，拓展其应用范围。

二是缺乏定期更新和维护。通常厂商会在发现摄像头存在安全隐患后推送更新提升安全性，但多数使用者在摄像头安装后不会关注固件和软件版本的更新，容易让黑客通过漏洞控制摄像头。这会使黑客获取用户家庭的实时画面、录音等敏感信息，在黑市上出售或传播。不法分子也可能通过监控画面提供的信息，掌握家庭成员的作息习惯、贵重物品存放位置等，进而实施盗窃或诈骗活动，导致财产损失。

　　　　“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。