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　　　　然而，随着深度学习技术的发展，为从头设计蛋白质提供了可能，尤其是对于那些拥有复杂活性位点的蛋白质，如丝氨酸水解酶——这是已知最大的一类酶家族之一。贝克团队此次引入了一种名为PLACER（蛋白质—配体原子构象集合再现）的新型机器学习网络，该网络通过分析蛋白质骨架、氨基酸特性和结合分子的化学结构，来预测酶活性位点的精确原子排列。

随着科学研究不断向极宏观拓展，科研任务的复杂度和系统性也不断增加，科学研究进入分工协作、整体推进的大科学新阶段。在这样的背景下，科学问题难度越来越大，科学研究的组织化程度越来越高，很多研究课题并非单一研究领域的团队或短时间内能够解决，而是需要大规模人员参与、分工合作才能完成。

　　　　中国工业节能与清洁生产协会会长王小康也认为，新能源汽车产业和电池产业的快速发展带动新能源汽车电池回收产业的发展。截至2023年底，全国有200余家从事汽车生产、动力电池综合利用等业务的企业，建成动力电池回收服务网点10400余个，覆盖31个省（自治区、直辖市）。到2030年，我国动力及储能电池累计退役量将超过300万吨。我国动力电池回收市场规模预计达到1400多亿元，比2022年的实际市场规模增长可能将超9倍，甚至达到10倍。