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但随着AI技术日新月异的变化,尤其是生成式人工智能(AIGC)的快速发展,其性能在优化的同时也放大了数据安全风险,其可能引发的价值偏见、隐私泄露、虚假信息等问题引起了大众的担忧。“现在很多诊断是由AI来做的,比如你要将GPT用于诊断疾病,我们放心吗?很多时候是不放心的。”皮埃罗·斯加鲁菲说。
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科学家分析了来自81位年龄在24至90岁之间患者的肾脏样本,共计70多万个细胞。他们使用机器学习技术开发了高分辨率图谱,从而能够整合多组学数据,绘制细胞和空间信息,识别组织微环境,并开发出预测肾脏疾病进展的模型。
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