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　　　　但量子处理器有一个特点，就是对噪声（温度、磁场甚至宇宙辐射等环境干扰）非常敏感。这些噪声会严重干扰其在复杂任务中的表现，而这些任务正是经典超级计算机无法完成、需要量子计算机“大展身手”的舞台。较长时间以来，科学家一直很难准确探测噪声究竟会如何影响量子线路的性能。

机器学习主要通过神经网络实现。神经网络作为机器学习的一种具体模型，就是通过模拟人脑的结构和功能来处理数据。人类大脑是由神经元和突触构成，神经元通过突触传递信号，实现信息处理、学习和记忆等功能。人工神经网络模拟这一结构，利用集成电路芯片组成的电子计算系统，采用人工神经元和连接（即模型参数）代替生物神经元和突触，通过输入数据、调整权重来学习和预测，构成了AI的物质底座。

　　　　二维码很快就会被用完？北京科技记者编辑协会常务理事、天云数据CEO雷涛表示，该说法是错误的。以平时使用的微信付款码为例，该二维码矩阵中有625个小方块，除去一些定位、纠错等功能的方块，还剩478个方块，每个方块有黑白两种颜色，即可组成2478个不同的二维码。理论上，在固定区域内排列组合黑白方块的变化是有限的，当存储的数据超过了容量限制时，二维码就会被用完。然而，在实际应用中，二维码的容量通常是非常大的，远超过我们通常需要存储的数据量。