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　　　　朱西产还强调，端到端模型的优势，在于减少各模块之间信息传递过程中的丢失问题，通过Transformer构成一个更大的网络，训练过程中实现更多参数的全局最优；另外，还可以提升开发效率，实现全局优化及更强的泛化性等。“上限很高，但难度也很大。”他直言，要真正实现“全场景都能开”，目前的端到端模型还差得很远，尤其是达到“一段式端到端”，几乎不可能。

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　　　　然而，在AI快速发展如“烈火烹油”的表面之下，一些专家的隐忧和疑虑也悄然而生。据美国技术雷达网站12月9日报道，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊预测，2025年，AI发展势头将放缓。物理学家组织网稍早时间一篇报道也认为，AI智能的提升速度有所减缓，目前新款大型语言模型的研发似乎已经到了拐点。