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　　　　尽管人工智能在语言生成上取得成功，在许多其他任务上还不能实现领域的通用性。比如医疗诊断，目前我们还没有开发出适用于各种疾病的计算机医疗诊断系统。另外，大语言模型只会说（生成语言），不会干（行动）。还有大量的任务，特别是复杂的任务，人工智能目前还无法完成。我们离真正的通用人工智能仍有一定距离，其原因就在于，传统人工智能对人类（大脑）的思考、感知与动作等方面的模拟是相互分开的，而且与环境隔离。具身智能则强调物理身体、环境感知与反馈的重要性，并通过它们实现与外部世界的交互。这正好弥补了传统人工智能的不足，使机器通过与环境的反复交互，逐渐学习适应环境并优化其决策和行动，不断迭代，完成更多、更复杂的任务，这就是新的学习范式——强化学习。由此可见，具身智能将使人工智能在更广泛的环境下，完成更多的任务，向通用人工智能迈进。

对于年轻人而言，返乡入乡创业是无奈之下的退路，还是一条充满希望的新路？当越来越多人涌入这条赛道，又该如何扶持他们更好地发展？记者采访了湖北、上海两地的创业青年，他们都让传统产业焕发新生机，也借助科技创新，让旧产业产生令人刮目相看的高收益。

　　　　我些微调查了一下，那天的演出，公认最精彩的节目来自简纶廷。这个喜欢憨笑的台湾小伙子用一根丝带将桌面分成两半，红色的扑克牌穿过丝带，就变成蓝色，泾渭分明。除了世界魔术大赛近景魔术总冠军（亚洲首位），他还有一大堆的行业桂冠。有人在他流传于网络的视频下调侃，有没有想过，这不是魔术，而是魔法。很多人不喜欢魔术，也是厌恶它制造幻象的一面。