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传统人工智能擅长处理结构化的数据、图像、语音等信息,但面对现实世界中的物理互动通常无能为力。早在1986年,美国著名机器人制造专家布鲁克斯从控制论角度提出,智能是具身化和情境化的,传统以表征为核心的经典人工智能进化路径是错误的,而清除表征的方式就是制造基于行为的机器人。随着人工智能应用逐渐从虚拟环境拓展到物理世界,如工业机器人、自动驾驶、无人机等应用越来越广泛,这一观点得到了验证。人工智能研究的重心也开始逐步从数字化智能向具身智能进阶。
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“我们是表现越来越好的一支球队,球员们越来越理解我的战术,我对他们的效率感到满意。”伊万科维奇说:“现在我们在这个很困难的小组里积分只低于日本队,这是我们的进步,我们的效率非常高。现在面对和日本队的第二次交手,我们已经做好了全部的准备,球员们不会有任何胆怯心理。”
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