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在传统观念中，“创作”似乎是人类的专属，因为艺术往往根植于情感与经验。但在AI的世界里，机器模型也能通过深度学习吸收大量艺术风格，进而根据指令输出令人惊艳的作品。那么，来自机器的“灵感”究竟应被视作纯粹的技术产物，还是某种新形式的艺术表达？无论答案为何，人工智能都在刷新我们对艺术的认知：原来算法里也可能蕴含一份别样的美学理念。
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美国约翰·霍普金斯大学的生物伦理学家杰弗里·卡恩指出，自太空竞赛以来，社会对风险的态度已然发生变化。卡恩曾参与美国国家科学院的独立研究小组，负责分析与宇航员生命相关的伦理问题，探讨哪些风险值得承担。但在20世纪60年代，这种成本效益的计算得出了截然不同的结论。当时，赢得这场太空竞赛虽被视为高风险，但也潜藏着巨大的回报，值得一试。然而，如今的任务动机显得更加模糊，风险仍然存在，但不再像过去那么极端，而与之相伴的回报也不足以证明值得承担如此大的风险。
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