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所以,我很认同一种对计算机仿真的观点——计算机的输出,取决于人类给的输入。这也就意味着,只有人类先理解清楚了物理机制,计算机才可能实现“仿真”。而真正意义上的“数字孪生”需要更进一步理解演化规律才可能实现,对于超过“三体”的复杂系统而言难度更大。在我看来,人工智能只能获取和利用已有知识,但是无法创造新的知识,所以物理学家不用担心有一天会被人工智能取代。
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总的来说,技术迭代与数据量之间存在紧密的正相关关系。每一次技术进步,尤其是模型规模和复杂度的提升,都会带动对更大、更丰富的数据集的需求。这种需求的急速增加不仅是为了提升模型性能和泛化能力,还为了支持其在更广泛和复杂的应用场景中的表现。
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