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　　　　在动物世界里，社交行为对生存和繁衍至关重要。面对外界威胁时，动物如何在自身内在需求与外界环境威胁冲突时做出最优社交决策，尤其是如何选择社交对象，一直是神经科学领域的未解之谜。西安交通大学教授王昌河团队日前发表于《科学》的研究，以小鼠为模型揭示了社交性别偏好背后的神经机制。

深度神经网络（DNN）是一种模仿人脑神经结构的机器学习技术，专门处理复杂数据。你可以把它想象成一个“多层级加工厂”：比如识别猫的照片，第一层先看像素点，第二层组合成线条，第三层拼出猫耳、胡须等特征，最后一层综合判断这是猫。每层由大量“神经元”（数学计算单元）组成，层与层之间通过可调节的“连接强度”传递信息。

　　　　据中国围棋协会介绍，早在2017年起，已禁止棋手在比赛中携带或使用手机、平板等电子设备，违反者将直接判负或取消资格。此规则在后续比赛中不断完善，例如赛场入口设置金属探测仪检查；对午休时间进行严格限制（如缩减为半小时且禁止棋手单独返回房间）；重要赛事中引入信号屏蔽技术；在比赛现场部署全方位监控摄像头，覆盖棋盘、棋手动作及赛场公共区域；与科技企业合作研发防作弊系统，例如腾讯“绝艺”AI不仅用于辅助训练，还可实时监测比赛数据，识别异常行为；对于线上赛事如围甲网络热身赛，采用了“信息阻断、空间监控、使用留痕”等技术手段。