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实现这一设想,需要分子具备严格且复杂的物理化学性质,无法依靠传统的理论和经验进行设计。团队利用AI结合化学信息学将分子结构和性质数字化,通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质构建数据库,利用非监督机器学习进行分子推荐和预测,成功获得了从未被报道的锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂(CF3SO2Li)。团队验证发现,该合成分子具备各种严苛的性能要求,成本低易合成,具有良好兼容性,并成功在软包、圆柱、方壳和纤维状锂离子电池器件上实现应用。
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北京市东城区景山街道钟鼓社区的刘子毅和他的小伙伴们认养了社区里的小花坛,并亲手种下象征希望与阳光的向日葵。对于8岁的刘子毅而言,家中的阳台早已是他与妈妈共同打造的绿色小天地,“我觉得每棵植物都是一个小生命,在我不开心的时候,照顾它们会消除我的烦恼。”认养花坛是刘子毅第一次把植物种在公共区域,“把植物种在家里只能让自己变得开心,种在外面可以让所有人变得开心。”
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