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　　　　过去一年，AI在医疗领域的应用也愈发成熟。在某些时候，AI算法对医学影像诊断的准确性被认为超越人类医生。例如，AI可以分析乳腺X光影像中的微小异常，大大提高早期乳腺癌的发现率。AI也可以根据患者的基因组数据、生活、病程等信息，为患者定制个性化的治疗方案。

然而，控制这类机器人绝非易事。从OpenAI到谷歌“深度思维”公司，都致力于将多功能学习算法（基础模型）嵌入机器人，以便其在聊天时表现得更像人类。这些想法的核心是给机器人灌输常识，使之能胜任各种任务。英伟达公司机器人技术营销专家杰拉德·安德鲁斯强调，机器人技术目前正处于变革的关键时刻。该公司于3月推出了一款专为人形机器人设计的通用AI模型。谷歌“深度思维”公司则创建了现有最先进的机器人基础模型之一RT-2，其可以认出明星的照片，尽管之前受到的训练中该明星并未出现过。

　　　　阿尔茨海默症的形成究竟受到什么因素影响？此次，研究人员观察了已故阿尔茨海默症患者的脑组织样本，发现其中存在大量暗色小胶质细胞。原来，大脑的健康状态是“成也萧何败也萧何”。小胶质细胞既保护大脑健康，也会在特定条件下成为大脑的“加害者”。当小胶质细胞内的应激反应通路被激活时，它们便会释放有毒脂质，加剧神经退化。因此，抑制这一反应通路防止小胶质细胞“黑化”，成为治疗阿尔茨海默症的一个重要方向。