logo

　　香港资料宝典全年免费一体版V9.5.14(中国)官方网站-IOS/安卓通用版

　　　　在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。

随着中国城镇宠物消费市场规模突破3000亿元，90后、00后逐渐成为养宠主力军，催生了“宠物托管师”这一新兴兼职赛道。日接18单、假期收入上万元……年轻人凭借对宠物的热爱与灵活就业模式，在假期中掘金“它经济”。

　　　　生成式人工智能大模型曾被认为是实现通用人工智能的一个重要途径，不过，其实际工作原理是基于大量数据训练的模型运算，虽能生成符合逻辑的文本，但并不真正理解其生成内容。而具身智能超越了只处理虚拟信息的传统算法模型，能够与物理世界进行直接交互，专注于解决现实世界中的具体问题，更加符合通用人工智能的定义和需求。因此，在人工智能的演进中，具身智能被视为通向通用人工智能的一种可行路径。