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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。
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“去年中青赛（中国青少年足球联赛）我们在青岛赛区和这支球队踢过，当时他们是日籍主教练，我们全场被动防守，最后以0:1输了。这次他们有一半主力没来，再加上我们也仔细研究了对手，孩子们斗志起来了，能赢下来这就是队伍的进步。”哈一职领队王凯利告诉中青报·中青网记者，“哈尔滨这时候很冷了，室外没法儿训练，我们为了打好这次的东润杯，全队去济南练了一个月，上午上课，下午训练。黑龙江的孩子大冬天来到海南，又是天然草的比赛场地，本身就比较兴奋。另外和以前不一样的是，教练、老师、学生和家长都统一了思想，只有在把球踢好的同时把学习抓上去，孩子才会有更好的出路。”
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