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　　　　首先，技术更新速度加快，技能需求转变。随着智能制造技术的快速发展，传统制造业的生产方式正在发生深刻变革。人工智能、物联网等新技术的广泛应用，使得生产过程中的自动化、智能化水平不断提高。这对产业工人的技能水平提出了更高的要求。传统的操作技能已经无法满足现代制造业的需求，产业工人需要不断学习和掌握新的技能，以适应技术更新的速度。

有了这一想法后，田文博开始在熟悉的田径项目中寻找实现的可能。他从数据入手，“对于基层的田径体育生来说，他们的目标可能是达到一二级运动员水平，可以通过采集一些高校高水平运动员数据和俱乐部健将的数据，制定一套‘冠军模型’，让基层运动员数据可以和‘冠军模型’来对比体现差距。”田文博通过这样的方式让基层体育生的训练目标得以数据化。

　　　　来自美国匹兹堡大学的科学家，设计了一系列精巧的实验来探究这个问题。首先，他们邀请了1634位志愿者参与测试，每位参与者都收到了一组精心挑选的10首诗歌。这其中包括了5首出自文学巨匠之手的经典之作——比如威廉·莎士比亚、拜伦、艾米莉·狄金森和T.S. 艾略特等人的杰作；另外5首则是由先进的AI模型ChatGPT 3.5模仿上述大师的风格创作而成。结果令人惊讶：许多参与者错误地认为AI的作品是由人类创作的，反而对真正的人类创作持怀疑态度。