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然而,传染病的不可预测性仍然是一个严峻的挑战。徐建国表示:“我们正朝着像预测天气一样预警传染病的目标努力。”他提到,虽然目前我们还不能精确地预测传染病的发生,但随着大数据和人工智能技术的不断进步,有望在未来实现这一目标。例如,通过研发能够识别微生物的手机或设备,可以更快速地识别潜在的病原体,分析疫情趋势,优化防控策略。
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尽管近年来,基因编辑和其他基因治疗手段已让科学家能够在活细胞中修改基因,但要在不干扰整个生物体的情况下,只对某一类型的细胞进行基因干预,依然存在挑战。这主要是因为对于控制基因开启和关闭的DNA开关——顺式调节元件(CRE)的理解还不够深入。此次创新的核心在于,新方法可以针对特定的细胞类型来提高或降低基因表达,却不会影响到身体其他部分。
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