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　　　　至于能否“反向驯化大数据”，有技术人员告诉记者，人为干扰的作用并不会很大。因为大数据依托的维度十分广泛，平台的用户账户大多数是实名制，使用虚拟账户的可能性很小，所以很难通过一些简单伪装行为迷惑大数据模型，而且大数据模型本身就有较强的学习能力。

虽然廖旭东在推瓦村工作只有1年时间，但他时刻关注着村民的健康状况。他告诉记者：“在高海拔地区生活，村民们很容易患上高血压、心脏病等疾病。一年前，我看到一些年迈的村民嘴唇发紫，当时就想着，如果村里能实现每家每户供氧，他们肯定会舒服很多。”

　　　　科技行业从业者蓝天表示，在使用DeepSeek时，用户只要清晰明确地表达需求，无需繁琐的指导或一步步“套路”，向它提供所需信息并布置任务即可，这种高效的交互方式得益于DeepSeek的强大能力和智能化设计。即使用户技能尚缺，通过社交媒体上一些免费的视频教程，也能快速掌握使用技巧，充分发挥模型的潜力。