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　　　　参数量大是大模型最突出、最早为人所关注的特点。近两年来，规模扩张是大模型企业迭代的主要路径。主流大模型的参数从百亿级逐渐迭代至数千亿，甚至万亿规模。然而，扩大参数量的瓶颈已开始显现。国内外权威专家和组织已经有大量报告表示，Scaling Law（缩放定律）开始显示出边际效益递减的现象。这意味着单纯增加计算资源、提高参数规模或数据量不再能如以往那样显著提升模型性能。

中国园林博物馆党委书记、馆长杨秀娟告诉中青报·中青网记者：“一个人的力量是有限的，但一群人合作就能打造行业更加耀眼的未来。希望园林青年人才发展联盟可以为园林行业拓宽‘朋友圈’，真正推动园林行业活起来。活动之后，也希望所有联盟单位可以继续探讨，争取有更多前瞻性和可操作性的合作模式，我想这也是我们今天成立联盟的意义所在。”

　　　　联合国一项统计显示，80％以上的人类活动都要和时空发生关联。李德仁说，地球空间信息研究者就是要为人们提供与位置有关的信息，即“4个right”服务：在规定的时间（right time）将所需位置（right place）上的正确数据、信息、知识（right data/information/knowledge）送到需要的人手上（right person）。这一切要求快速、准确、灵巧。