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这个“标签”是一种称为泛素的小蛋白质,必须准确标记在目标蛋白质上的正确位置,才能发挥作用。研究人员使用了MZ1蛋白质降解剂分子,借助冷冻电子显微镜技术快速冷冻蛋白质,通过聚焦电子束和高分辨率相机生成蛋白质的数百万张2D图像。随后,他们使用先进的软件和人工智能模型,生成了降解剂药物作用过程的3D快照,最终准确识别出目标蛋白质上添加关键“标签”的精确位置。
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21日,记者从福州大学获悉,该校物理与信息工程学院森林火灾智能防控科研团队首次利用计算机视觉和人工智能技术,通过无人机从空中采集火场的可见光图像,结合改进的深度学习模型,对火场中的火焰区域进行智能分割,获得准确解析火线的新方法,可引导救援人员进行精准扑救。这项研究填补了可见光图像下火场火线自动提取的国际技术空白,相关成果于近日发表在国际期刊《ISPRS摄影测量和遥感杂志》上。
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