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“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来，端到端的神经网络可以通过AI来自己学习，很快掌握海量的知识和技能，理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是，现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”，测试表明，有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则，但有时也会犯低级的错误，甚至可能出现分不清红绿灯的情况，这被行业称为“上限很高，下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足，因此，目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络＋编程”的方式，最大限度保证系统的安全性。
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回顾近几年的走向，地方小贷行业发展不容乐观。从数年前风光入场，到如今再落寞离场，地方小贷的境遇不免让人唏嘘。究其原因，从北京商报记者采访的从业公司反馈来看，其中不乏环境变化影响，如今小贷行业头部集中趋势显著，存量竞争下获客成本上升，尤其是中小机构生存压力陡增，此外也考验机构自身的风险控制能力，机构需要不断提升自身的服务质量和风险防控能力，才能更好地适应市场变化和监管要求。
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